英《经济学者人》：电子病历数据研究新方法在疫情中脱颖而出

近来，哈佛大学特为参加的一项研究成果单项（OpenSAFELY）发现了造成了新冠病原肺炎丧命的关键因素，该单项量化了1740万法国人的匿名卫生数据集，是迄今为止最大影响力也的数据集结果显示研究成果。法国《经济学人》周刊月底公开发表文章表示该研究成果的量化原理是对个人资料数据集采石场为了让的创新，让研究成果医护人员方才在保障病症该软件的同时，受制于海量诊疗数据集之前的有效资讯进行研究成果。

这项研究成果以法国约1740万人的医学士妇产科个人资料以及其之前5683例由新冠肺炎造成了的死亡病症作为研究成果对象，其研究成果影响力也和详细程度以外造就，该文章目前仍然公开发表在外科预印行该平台MedRxiv上。《经济学人》在新书《射频个人资料数据集研究成果新原理在禽流感之前脱颖而出》的观察文章之前问到，若是在非禽流感时期，这种大影响力也的快速提取量化卫生数据集是不可能完成的，仅是赢取数据集许可，就需要几个月甚至几年间隔时间。

而该单项从想法产生到研究成果公开发表只用了42天的间隔时间，禽流感的迫切性当然是一方面，另外也是由于该研究成果使用创新的数据集采石场为了让手段。提供该控制系统设计及数据集的是诊疗软件母公司TPP，其日常为约5000万人读取射频卫生档案。此次研究成果原理的独创性在于，研究成果一个团队并未对任何射频个人资料数据集顺利完成复制和转移，而是通过专门编写的服务器端，用时在TPP的数据集之前心之外顺利完成量化。而且，研究成果一个团队不用通过专用的安全连接参阅病症记录，所有对射频个人资料的访问都被记录在案。以上一系列措施，使得研究成果一个团队在诊疗数据集该软件方面赢取了法国最严苛的诊疗数据集管理该组织MedConfidential的认可。

文章引述这类通过采石场射频个人资料助力优化卫生保健免费模式的研究成果正处于起步阶段，而这种模式之所以注意到在法国，一方面，法国各地区诊疗免费体系（NHS）覆盖的诊疗市场形成了TPP这类拥有海量病症射频个人资料的母公司。另一方面，这种以医学士医师作为诊疗免费初诊7集的国际标准模式，使得医学士妇产科个人资料拥有相当丰富、独立的数据集集合，其数据集称得上包罗万象。

这一研究成果的协同负责人、哈佛大学的班·高达可（Ben Goldacre）博士表示，法国是“世界性唯一拥有可满足这些量化所需的数据集影响力也的各地区”。

《经济学人》表明，这种新原理的广泛采用未来将会带来重大阻碍。这意味着射频个人资料控制系统将不仅仅是数据集的读取，而更加将成为外科研究成果基础设施之前的积极一环，还可以随着科学的需求而与时俱进。此外，这对于应用于外科的认知科学的发展同样尤为重要，因为认知科学同样需要连成一片大量经过该组织筛选的数据集，才能足够准确地了解疾病。